Les entreprises d’IA sont engloutir l’argent des investisseurs et sécuriser Des valorisations exorbitantes très tôt dans leur cycle de vie. Cette dynamique a conduit de nombreuses personnes à qualifier l’industrie de l’IA de bulle.
Nick Frosst, cofondateur de Cohere, qui crée des modèles d’IA personnalisés pour les clients d’entreprise, a récemment déclaré sur Le podcast Found de TechCrunch Il ne pense pas que le secteur de l’IA soit dans une bulle. S’il reconnaît l’effervescence qui règne dans ce secteur, il estime que le fait de parler de bulle discrédite les entreprises, comme sa propre société Cohere, qui créent des fonctionnalités réellement utiles pour leurs clients.
« Il m’arrive souvent de voir quelqu’un utiliser notre modèle et d’avoir activé une fonctionnalité complètement nouvelle qui n’était pas possible auparavant ou d’avoir automatisé un processus qui les ralentissait vraiment », a déclaré Frosst. « Et c’est une valeur tangible. Il est difficile de créer une bulle complète lorsque vous avez quelque chose d’aussi utile. »
Mais cela ne signifie pas que Frosst est optimiste quant à tout ce que l’industrie est en train de construire. Il ne pense pas que l’IA atteindra vraiment un jour l’intelligence artificielle générale, définie comme une intelligence de niveau humain, ce qui est un récit sensiblement différent de certains des pairs de Frosst en matière d’IA comme Mark Zuckerberg et Jensen HuangIl a ajouté que si l’industrie y parvient, ce ne sera pas pour longtemps.
« Je ne pense pas que nous allons avoir des dieux numériques où que ce soit, dans un avenir proche », a déclaré Frosst. « Et je pense que de plus en plus de gens en arrivent à cette conclusion et disent que cette technologie est incroyable. Elle est super puissante, super utile. Ce n’est pas un Dieu numérique. Et cela nécessite d’ajuster la façon dont on envisage la technologie. »
Frosst a déclaré que chez Cohere, ils essayaient d’être réalistes quant à ce que la technologie de l’IA peut et ne peut pas faire et quels types de réseaux neuronaux peuvent apporter le plus de valeur. L’approche de Cohere pour construire son modèle commercial repose sur les travaux de recherche du cofondateur et PDG de Cohere, Aidan Gomez, lorsqu’il était chez Google Brain. Gomez est, bien sûr, connu pour ses recherches approfondies sur l’IA. Il est surtout connu pour avoir coécrit un article qui a acheté à l’IA le modèle de transformateur qui a inauguré cette ère GenAI. Mais il a également coécrit un article en 2017 intitulé Un modèle pour les apprendre tous. Cette recherche est arrivée à la conclusion qu’un modèle linguistique global de grande taille est plus utile que de petits modèles formés pour une tâche spécifique ou sur des données provenant d’un secteur spécifique, a déclaré Frosst.
Aujourd’hui, Cohere utilise ce modèle principal comme base pour créer des modèles personnalisés pour les clients d’entreprise.
« Nous nous spécialisons en tant qu’individus. Nous nous orientons vers des domaines particuliers. Mais la première partie de notre éducation porte sur la façon d’utiliser le langage en général », a déclaré Frosst. « Nous avons passé beaucoup de temps à apprendre à lire et à écrire. Ce n’est que très tard que l’on se spécialise dans un sous-domaine particulier du langage. Il y a donc quelque chose de similaire qui se passe avec les réseaux neuronaux. »
Mais même s’il pense que les modèles fondamentaux seront les plus efficaces sur son marché – parmi ceux qui créent de tels services – il ne pense pas que les entreprises devraient demander à leurs propres modèles uniques de tout faire : tâches des consommateurs, tâches B2B, tâches des produits.
Frosst affirme que les entreprises qui souhaitent utiliser avec succès la technologie de l’IA doivent se concentrer et être également conscientes de ce que la technologie de l’IA peut et ne peut pas faire.
« Nous sommes assez lucides sur l’utilité de cette technologie et sur la valeur qu’elle peut apporter, et pour être clair, une valeur insensée », a déclaré Frosst. « Mais je ne pense pas qu’elle entraînera la mort de tous les humains. Nous sommes donc en mesure d’adopter une approche réaliste qui nous épargne peut-être une partie de la rhétorique extrême de l’un ou l’autre camp. »
