1. Évaluation de l’état actuel
Tout changement culturel doit commencer par une compréhension de la culture ou des croyances existantes avant même de tenter le changement. Un élément clé du développement d’une culture axée sur les données est de changer la façon dont les gens perçoivent les données.
Dans de nombreuses organisations, le processus de collecte de données est compliqué et inefficace. Il s’agit souvent de remplir des formulaires, de recourir à des systèmes complexes inaccessibles aux utilisateurs et de bureaucratie. Tout cela amène les employés à considérer les données comme un mécanisme inhibiteur, voire gênant. Par conséquent, la première étape consiste à faire comprendre à tout le monde que les données doivent être utilisées pour atteindre un objectif – et non pas être un objectif en soi, ainsi que de créer un processus simple et efficace.
L’objectif principal est que la prise de décision au sein d’une équipe/d’une organisation soit basée sur des données existantes et non sur l’intuition (ou la voix la plus forte dans la salle). Et la première étape pour atteindre cet objectif est de définir les objectifs de l’équipe et un moyen de les mesurer. En d’autres termes, quels sont les KPI de l’équipe ?
2. Création d’un stockage de données central
Vous devez créer un stockage de données central qui sera la principale source de données pour les employés et les analystes. En ayant un emplacement central, on peut mieux garantir l’intégrité des données et reconnaître les anomalies de données ou les données manquantes plus facile. Une expression courante pour cela est « source unique de vérité ».
3. Une équipe professionnelle d’analystes
La collecte de données n’est qu’une étape du processus. Une équipe/une organisation qui souhaite s’appuyer sur les données doit faire appel à des analystes techniques et expérimentés qui peuvent soutenir le processus. L’équipe d’analystes doit être responsable de la construction et de la maintenance du stockage des données, de la compréhension des données, de leur analyse et de leur visualisation. Les bons analystes agiront comme médiateurs entre l’énorme collecte de données et les décideurs. Cela peut être réalisé en analysant et en trouvant des informations pratiques. Les décideurs peuvent explorer les alternatives possibles disponibles sur la base des données.
4. Partager les données avec tout le monde
L’étape suivante consiste à accéder directement et simplement aux données et à s’assurer que tout le monde comprend ce que les données nous disent.
Dans de nombreuses organisations, on se plaint souvent du fait que les employés, quel que soit leur poste, ont du mal à obtenir les informations les plus élémentaires. Il faut donc veiller à ce que les données soient accessibles directement et simplement (pour quiconque en a besoin). Mais cela ne suffit pas, l’accès aux données doit s’accompagner d’une bonne formation qui contribuera à renforcer la maîtrise des données. Chaque employé doit être formé pour comprendre les concepts pertinents au domaine, comprendre les données présentées et comprendre les conclusions qui en découlent.
5. Motivation pour l’action
Après avoir suivi toutes les étapes décrites ci-dessus, il est important de s’assurer que n’importe lequel Les décisions ou actions stratégiques seront pilotées par les données, littéralement pilotées par les données. Cela peut sembler une tautologie, mais il est important de le comprendre. Être piloté par les données signifie que vous êtes sur le siège passager, les DONNÉES vous CONDUISENT.
Et si je peux donner un point bonus supplémentaire : commencez petit ! Tout changement culturel peut (et devrait même) commencer petit. Avec un projet, avec un KPI, avec une petite source de données (parfois un simple fichier Excel fera l’affaire).
Une fois que vous aurez terminé un cycle avec succès et que vous verrez le succès obtenu, cela vous amènera à étendre cela à davantage d’aspects, à de plus en plus de projets, à toute l’équipe et à toute l’organisation.
Il s’agit d’un article de blog invité rédigé par Shiran Krasnov, analyste de données et BlogueurShiran croit au pouvoir des données pour rendre l’invisible visible.
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